Tin Khu Vực 
Nvidia ''phá thế'' độc tôn, dồn lực cho suy luận
Nvidia cho biết, doanh thu từ chip trí tuệ nhân tạo của hãng có thể đạt ít nhất 1.000 tỷ USD vào năm 2027, khi doanh nghiệp này công bố chiến lược cạnh tranh mạnh mẽ hơn tại phân khúc thị trường vận hành AI thời gian thực vốn đang bùng nổ.
CEO Jensen Huang đã giới thiệu một bộ xử lý trung tâm mới và một hệ thống trí tuệ nhân tạo được xây dựng trên công nghệ của Groq, một công ty khởi nghiệp về chip mà Nvidia đã mua bản quyền công nghệ với giá 17 tỷ USD vào tháng 12 tại hội nghị nhà phát triển GTC thường niên ở San Jose, California.
CEO Jensen Huang nhấn mạnh “Bước ngoặt của tính toán suy luận đã đến”.Ảnh: South Morning China Post.
Những động thái này là một phần trong nỗ lực của ông Jensen Huang nhằm củng cố vị thế của hãng trong lĩnh vực tính toán và suy luận, quá trình xử lý và phản hồi các truy vấn. Tại phân khúc này, các bộ xử lý đồ họa của Nvidia đang vấp phải sự cạnh tranh ngày càng gay gắt từ các bộ xử lý trung tâm cũng như các dòng chip tùy chỉnh do những ông lớn như Google tự phát triển. Trước đó, chip Nvidia vốn đã thống trị mảng huấn luyện mô hình AI- phân khúc từng là tâm điểm của thị trường trong những năm gần đây.
"Bước ngoặt của tính toán suy luận đã bắt đầu và nhu cầu vẫn không ngừng tăng cao", ông Jensen Huang nhận định.
Tuy nhiên, sau đợt bứt phá ngoạn mục đưa Nvidia trở thành doanh nghiệp đầu tiên chạm ngưỡng vốn hoá 5 nghìn tỷ USD vào tháng 10 năm ngoái, những hoài nghi về đà tăng trưởng của hãng đã bắt đầu dấy lên. Giới đầu tư cũng đặt dấu hỏi liệu chiến lược tái đầu tư lợi nhuận vào hệ sinh thái AI của hãng có tính hiệu quả hay không. Tuy nhiên, những bình luận từ vị CEO đã kịp thời trấn an phần nào tâm lý e ngại đó.
Con số 1 nghìn tỷ USD vừa công bố đã vượt xa mức dự báo 500 tỷ USD doanh thu đến năm 2026 dành cho chip AI Blackwell và Rubin mà Nvidia từng đề cập trong cuộc họp báo cáo tài chính tháng 2/2026.
Giá cổ phiếu Nvidia đã tăng vọt ngay sau khi dự báo mới được đưa ra, nhưng sau đó giảm lại và kết thúc ngày giao dịch với mức tăng nhẹ 1,2%.
Nhà phân tích Jacob Bourne từ Emarketer nhận định: "Việc ông Huang phác thảo cơ hội trị giá 1 nghìn tỷ USD tính đến năm 2027 là minh chứng rõ nét cho sức cầu bền vững đối với hạ tầng AI của Nvidia, bất chấp những lo ngại từ giới đầu tư''.
Điều này cho thấy Nvidia đang tiếp tục duy trì vị thế dẫn đầu trên thị trường chip AI, trong bối cảnh toàn ngành công nghiệp này đang chuyển mình từ giai đoạn thử nghiệm ban đầu sang triển khai trên quy mô lớn.
Cơn sốt suy luận AI
CEO Jensen Huang cho biết điện toán suy luận- quá trình mà các hệ thống AI trả lời câu hỏi hoặc thực thi tác vụ, sẽ được phân tách thành hai bước.
Dòng chip Vera Rubin của Nvidia sẽ đảm nhiệm bước đầu tiên mang tên Prefill. Tại bước này, các yêu cầu của người dùng sẽ được chuyển đổi từ ngôn ngữ tự nhiên của con người sang ngôn ngữ "token" để các hệ thống AI có thể hiểu và vận hành.
Tiếp nối quy trình này, dòng chip AI mới của Groq sẽ đảm nhận giai đoạn thứ hai mang tên “decode” nơi hệ thống AI trực tiếp tạo ra và trả về câu trả lời mà người dùng mong muốn.
Sau khi đổ hàng trăm tỷ USD trong những năm gần đây vào các dòng chip phục vụ quá trình huấn luyện mô hình AI, những công ty lớn như OpenAI, Anthropic và Meta hiện đang chuyển hướng sang việc phục vụ hàng trăm triệu người dùng đang khai thác các hệ thống AI này.
Xu hướng này cũng đang thúc đẩy nhu cầu đối với các bộ xử lý trung tâm (CPU) - phân khúc vốn do Intel thống trị và ngày càng được xem là một giải pháp thay thế khả thi cho các chip đồ họa của Nvidia trong việc triển khai mô hình AI.
“Doanh số các dòng CPU độc lập của chúng tôi đang ở mức rất cao”, CEO Huang phát biểu tại sự kiện ra mắt bộ xử lý Vera thế hệ mới. Đồng thời ông nhấn mạnh: “Mảng này nắm chắc triển vọng trở thành lĩnh vực kinh doanh tỷ đô của hãng”.
Ông Jensen Huang cũng đã giới thiệu lộ trình phát triển 'Feynman' của công ty, nhưng chưa công bố nhiều thông tin chi tiết ngoại trừ danh mục các loại vi mạch dự kiến sẽ tích hợp vào nền tảng này, bao gồm các bộ xử lý AI và một số dòng chip mạng. Kiến trúc Feynman dự kiến sẽ ra mắt vào năm 2028, nối tiếp sau dòng chip Rubin Ultra của hãng
Công ty cũng đang nhắm tới thị trường tác nhân AI tự hành (autonomous AI agents) với NemoClaw. Đây là công cụ tích hợp cùng nền tảng OpenClaw đang gây bão toàn cầu, giúp bổ sung các lớp kiểm soát quyền riêng tư và an toàn cho một hệ thống vốn có khả năng tự lực thực thi hàng loạt tác vụ mà gần như không cần đến sự dẫn dắt của con người.
Đánh giá về các thông báo trên, Chủ tịch Technalysis Research Bob O'Donnell cho rằng: “Những công bố này đã đưa toàn bộ các cuộc thảo luận lên một tầm cao mới, đồng thời tái định nghĩa tư duy về cách thức triển khai hạ tầng hiện nay. Thay vì chỉ ra mắt một con chip đơn lẻ như trước, giờ đây ông Huang đang giới thiệu những hệ thống phức hợp với 5 tủ rack thiết bị đi kèm”.