Tin Khu Vực
Lê Viết Quốc, người Huế đặt nền cho dịch máy hiện đại
Lê Viết Quốc sinh năm 1982 tại Hương Thủy, Thừa Thiên Huế, học phổ thông tại Trường Quốc hoc Huế. Năm 2004, ông sang Australia học đại học tại Đại học Quốc gia Australia, sau đó làm tiến sĩ khoa học máy tính tại Đại học Stanford.
Ông là thành viên sáng lập dự án Google Brain, nhóm nghiên cứu đặt nền cho phần lớn công nghệ học sâu mà các sản phẩm của Google đang dùng. Hiện ông là Google Fellow tại Google DeepMind, một trong những cấp bậc kỹ thuật cao nhất mà Google trao cho nhà nghiên cứu.
Công trình để lại dấu ấn
Ba hướng nghiên cứu gắn với tên ông đều là những viên gạch nền của trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay: học không giám sát ở quy mô lớn, mô hình chuỗi sang chuỗi, và tự động hóa việc thiết kế mạng nơ ron.
Năm 2014, ông được tạp chí MIT Technology Review chọn vào danh sách những nhà đổi mới dưới 35 tuổi có ảnh hưởng nhất thế giới.
Quan điểm về đường đi của AI Việt Nam
Trong các lần trao đổi với báo chí trong nước, ông cho rằng, Việt Nam không nên chạy đua để đuổi kịp những mô hình lớn như ChatGPT hay DeepSeek, mà nên tập trung vào đột phá và đổi mới ở những chỗ mình có lợi thế. Theo ông, chính sự xuất hiện của DeepSeek cho thấy một nước đi sau vẫn có thể tạo bất ngờ, và đó là điều mở ra hy vọng cho các nước nhỏ.
Một ý khác ông nhiều lần nhấn mạnh là Việt Nam cần người đưa AI vào thực tiễn, chứ không chỉ cần người nghiên cứu. Ông cũng cho rằng giáo dục phải là ưu tiên nếu Việt Nam muốn đi xa trong cuộc đua này. Bản thân ông tham gia Hội đồng tín thác Đại học Fulbright Việt Nam, gắn với hướng đưa trí tuệ nhân tạo vào chương trình đào tạo và nghiên cứu.
Quan điểm của ông trùng với thực tế mà nhiều doanh nghiệp trong nước đang gặp: cái thiếu không phải mô hình, vì mô hình tốt nay đã sẵn và rẻ, mà là người biết đặt đúng bài toán của doanh nghiệp mình rồi ghép mô hình vào quy trình thật.
Với ngành Công Thương, những bài toán dạng đó đã rõ: kiểm lỗi sản phẩm bằng ảnh, bảo trì dự đoán cho thiết bị, tối ưu tiêu hao năng lượng, dự báo nhu cầu hàng hóa. Đây đều là việc không cần tự xây mô hình, chỉ cần người hiểu quy trình sản xuất và biết dùng công cụ có sẵn.