Tin Khu Vực
Năng lực số thành điều kiện cạnh tranh
Ngày 16/9, tại Hà Nội, Sở Công Thương thành phố Hà Nội phối hợp với Hiệp hội Công nghiệp hỗ trợ Việt Nam (VASI) tổ chức hội thảo “Từ nền tảng kết nối, công nghệ xanh đến doanh nghiệp thông minh”. Tại hội thảo, VASI Industry Platform được giới thiệu với định hướng kết nối doanh nghiệp chế tạo Việt Nam với khách hàng và đối tác. Nền tảng tập trung vào dữ liệu doanh nghiệp, sản phẩm và năng lực sản xuất, qua đó tạo thêm kênh kết nối cung - cầu công nghiệp.
Bà Trương Thị Chí Bình, Phó Chủ tịch, Tổng Thư ký VASI.
Theo bà Trương Thị Chí Bình, Phó Chủ tịch, Tổng Thư ký VASI, số lượng doanh nghiệp trên nền tảng hiện mới ở giai đoạn thử nghiệm. Mục tiêu đến hết năm là có khoảng 300 doanh nghiệp Việt Nam tham gia.
Một trong những yêu cầu được đặt ra ngay từ giai đoạn đầu là giảm thời gian doanh nghiệp nhập dữ liệu. VASI đề xuất sử dụng công cụ AI để đọc thông tin từ website hoặc hồ sơ năng lực dạng PDF, hỗ trợ quá trình khai báo ban đầu. “AI có thể đọc thông tin từ trên website, có thể đọc được trên bản PDF về profile doanh nghiệp tải lên để doanh nghiệp không bị mất nhiều thời gian trong cái giai đoạn khai báo đầu tiên”, bà Bình cho biết.
Tuy nhiên, với dữ liệu doanh nghiệp, vấn đề vừa nằm ở việc thu thập vừa ở cách phân loại và kiểm soát mức độ tiếp cận. Những thông tin cơ bản có thể được đưa lên trước, trong khi dữ liệu sâu về công nghệ cần được phân lớp để bảo đảm doanh nghiệp chủ động với thông tin cung cấp. Đây cũng là một bài toán quan trọng khi xây dựng nền tảng kết nối doanh nghiệp sản xuất với khách hàng. Bởi nếu dữ liệu không đầy đủ hoặc thiếu cấu trúc, khả năng tìm kiếm và kết nối bằng các công cụ AI sẽ bị hạn chế.
AI đặt lại bài toán kết nối cung - cầu
Phát biểu tại sự kiện, ông Đoàn Duy Hưng, Chủ tịch Hội đồng quản trị Công ty CP IIP chia sẻ về cách AI có thể hỗ trợ khách hàng tìm kiếm doanh nghiệp và sản phẩm. “Thay vì tìm kiếm thủ công, khách hàng có thể nhập yêu cầu bằng văn bản hoặc giọng nói. Với một yêu cầu về sản phẩm CNC, hệ thống có thể đưa ra các doanh nghiệp và sản phẩm liên quan đã được cập nhật trên nền tảng. Người tìm kiếm tiếp tục xem thông tin doanh nghiệp, sản phẩm và hồ sơ năng lực”, ông Hưng nhấn mạnh.
Ông Đoàn Duy Hưng, Chủ tịch Hội đồng quản trị Công ty CP IIP phát biểu tại sự kiện.
Theo ông Hưng, để nền tảng phát huy hiệu quả, doanh nghiệp phải tiếp tục bổ sung dữ liệu. Khi thông tin về sản phẩm và năng lực sản xuất được cập nhật đầy đủ hơn, khách hàng có thêm cơ sở để tìm kiếm nhà cung cấp phù hợp. Đây là điểm đáng chú ý trong quá trình số hóa hoạt động kết nối công nghiệp. Dữ liệu từ website, hồ sơ giới thiệu, hình ảnh hay video của doanh nghiệp nếu tồn tại riêng lẻ sẽ khó phát huy giá trị trong quá trình tìm kiếm tự động. “Nhìn chung, chúng ta cơ bản đang thiếu một cấu phần quan trọng, đó là năng lực số”, ông Hưng nhận định.
Theo định hướng được trình bày tại hội thảo, giai đoạn tiếp theo của nền tảng sẽ nghiên cứu AI đa phương thức, bản đồ cụm năng lực sản xuất, AI Agent và AI to AI, kết nối và báo giá, showroom triển lãm ảo cùng các tính năng tương tác B2B. Trong đó, AI đa phương thức được định hướng xử lý các dữ liệu đầu vào như bản vẽ, PDF, hình ảnh hoặc video. Hệ thống có thể đọc và trích xuất dữ liệu, từ đó hình thành yêu cầu báo giá và kết nối với những doanh nghiệp có khả năng đáp ứng.
VASI cũng đặt mục tiêu xây dựng bản đồ năng lực sản xuất theo địa bàn, ngành nghề, sản phẩm, công nghệ và công đoạn. Với dữ liệu của 300, 500, 800 hay 1.000 doanh nghiệp, ông Hưng cho rằng, bản đồ có thể phản ánh rõ hơn năng lực sản xuất tại các khu vực.
Định hướng này đặt dữ liệu ở vị trí trung tâm trong quá trình phát triển nền tảng. Theo ông Hưng, mục tiêu được hướng tới là hình thành hạ tầng dữ liệu và AI phục vụ kết nối chuỗi cung ứng, phát triển hệ sinh thái B2B và bản đồ năng lực sản xuất. Tuy nhiên, để AI đi từ trình diễn đến ứng dụng thực tế trong nhà máy vẫn còn khoảng cách.
Ông Nguyễn Tuấn Việt, Giám đốc kinh doanh Công ty Cổ phần Viet Dynamic cho biết, nhu cầu ứng dụng AI của các đơn vị sản xuất, đặc biệt là đội ngũ kỹ sư trực tiếp vận hành, đang lớn. Những bài toán được quan tâm gồm nhân lực, quản lý nguồn lực và chất lượng sản phẩm.
Từ thực tế triển khai, ông Việt cho biết, khoảng 80% các bước thử nghiệm mà đơn vị này quan sát, thống kê chưa thể áp dụng vào sản xuất ngay. Nguyên nhân được chỉ ra gồm hạ tầng tự động hóa đã cũ, dữ liệu phân tán, chưa được thu thập và chuẩn hóa. Môi trường sản xuất cũng có những đặc thù riêng như bụi bẩn, nhiễu sóng và điều kiện vận hành nặng nhọc, khác với môi trường văn phòng hoặc internet.
Toàn cảnh sự kiện.
Một điểm nghẽn khác là kỳ vọng quá lớn đối với khả năng của AI. Với bài toán kiểm tra ngoại quan, doanh nghiệp có thể kỳ vọng hệ thống nhận diện được nhiều dạng lỗi trên các bề mặt, vật liệu và hình dạng khác nhau. Tuy nhiên, giải pháp có thể hoạt động tốt trong môi trường trình diễn nhưng chưa đáp ứng được yêu cầu khi đưa vào dây chuyền sản xuất.
“Thực tế này cho thấy, chuyển đổi số trong công nghiệp cần bắt đầu từ những điều kiện nền tảng như hạ tầng, dữ liệu và bài toán sản xuất cụ thể. Với doanh nghiệp công nghiệp hỗ trợ, năng lực số vì vậy trở thành một phần của năng lực cạnh tranh”, ông Việt nhận định.
Cùng với việc phát triển công cụ kết nối, yêu cầu đặt ra là doanh nghiệp phải chủ động chuẩn hóa và cập nhật dữ liệu về sản phẩm, công nghệ và năng lực sản xuất. Đây là cơ sở để các công cụ AI tiếp tục mở rộng khả năng tìm kiếm, kết nối và hỗ trợ giao dịch giữa bên mua và bên bán.
Từ câu chuyện kết nối cung - cầu đến ứng dụng AI trong nhà máy, điểm chung vẫn là dữ liệu và năng lực triển khai. Khi doanh nghiệp chủ động xây dựng năng lực số, các nền tảng kết nối mới có cơ sở để phát huy giá trị, đồng thời mở thêm khả năng tiếp cận khách hàng và tham gia sâu hơn vào chuỗi cung ứng.