Tin Khu Vực 
Bước nhảy vọt về phát triển hạ tầng trí tuệ nhân tạo
Phát biểu tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng (CES) tổ chức tại Las Vegas (Mỹ), Tổng Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang cho biết, thế hệ chip tiếp theo của hãng đã sẵn sàng cho giai đoạn sản xuất quy mô lớn. Theo ông, dòng chip này sở hữu năng lực tính toán cho trí tuệ nhân tạo (AI) cao gấp khoảng 5 lần so với thế hệ trước, phục vụ hiệu quả các chatbot và ứng dụng.
Thông tin trên đánh dấu bước tiến quan trọng của Nvidia trong cuộc đua phát triển hạ tầng tính toán cho AI, lĩnh vực đang trở thành trụ cột của nhiều ngành kinh tế, từ công nghệ thông tin đến sản xuất và giao thông. Theo các lãnh đạo Nvidia, các chip mới dự kiến sẽ được tung ra thị trường vào cuối năm nay và hiện đã có mặt tại phòng thí nghiệm của tập đoàn.
Nvidia đẩy mạnh phát triển chip và hạ tầng tính toán, củng cố vị thế dẫn dắt trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Ảnh minh hoạ.
Theo đó, trọng tâm của thế hệ công nghệ mới là nền tảng Vera Rubin, bao gồm 6 loại chip riêng biệt do Nvidia phát triển. Máy chủ chủ lực của nền tảng này được thiết kế với 72 bộ xử lý đồ họa (GPU) và 36 bộ xử lý trung tâm (CPU) thế hệ mới.
Ông Jensen Huang cho biết, các máy chủ này có thể được kết nối với nhau thành những cụm hệ thống, tạo nên một hạ tầng tính toán có khả năng xử lý khối lượng công việc AI ở mức rất lớn. Theo Nvidia, cấu trúc hệ thống mới giúp nâng hiệu suất xử lý của các mô hình AI lên gấp 10 lần. Nhờ đó, các chatbot và trợ lý ảo có thể phản hồi nhanh hơn, duy trì hiệu quả trong các cuộc hội thoại dài và khi phục vụ số lượng lớn người dùng cùng lúc.
Để đạt được mức hiệu năng này, các chip Rubin áp dụng một phương thức xử lý dữ liệu riêng do Nvidia phát triển. Theo Tổng Giám đốc điều hành Jensen Huang, cách tiếp cận mới đã giúp hãng tạo ra bước tiến đáng kể về hiệu suất, dù mức gia tăng về cấu trúc phần cứng không lớn. Nvidia kỳ vọng, phương thức này sẽ sớm được ngành công nghiệp công nghệ tiếp nhận rộng rãi.
Bên cạnh việc nâng cao sức mạnh tính toán, Nvidia cũng công bố nhiều cải tiến về hạ tầng lưu trữ và kết nối. Trong đó, Nvidia đã phát triển một giải pháp lưu trữ mới, nhằm tăng khả năng ghi nhớ và xử lý thông tin của chatbot trong các cuộc trao đổi dài và phức tạp, qua đó cải thiện hiệu quả phản hồi.
Định hình chiến lược nhằm giữ vị trí độc tôn
Mặc dù vẫn giữ vị trí độc tôn trong lĩnh vực huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo, nhưng Nvidia hiện đang phải đối mặt với áp lực cạnh tranh ngày càng gia tăng, đặc biệt trong khâu triển khai các sản phẩm đến quy mô người dùng lớn. Sự cạnh tranh không chỉ đến từ các nhà sản xuất chip truyền thống như Advanced Micro Devices (AMD), mà còn từ chính các khách hàng lớn của Nvidia, trong đó có Alphabet, công ty mẹ của Google đang đẩy mạnh phát triển chip AI riêng.
Trong bối cảnh đó, Nvidia cho biết, một số đối tác lớn sẽ sớm triển khai nền tảng Vera Rubin. Theo đó, CoreWeave được xác định là một trong những khách hàng đầu tiên, đồng thời hãng kỳ vọng các tập đoàn công nghệ hàng đầu như Microsoft, Oracle, Amazon và Alphabet sẽ sớm áp dụng hệ thống mới này trong hạ tầng của Nvidia.
Bên cạnh với việc phát triển phần cứng, Nvidia tiếp tục mở rộng sang lĩnh vực phần mềm, đặc biệt là các giải pháp phục vụ xe tự lái. Tổng Giám đốc điều hành Jensen Huang cho biết, tập đoàn sẽ phát hành rộng rãi phần mềm mang tên Alpamayo. Phần mềm này từng được giới thiệu dưới dạng nghiên cứu vào cuối năm 2025, cùng toàn bộ dữ liệu dùng để huấn luyện.
Theo Nvidia, cách tiếp cận này cho phép các hãng ô tô và đối tác công nghệ chủ động đánh giá hiệu quả, đồng thời góp phần nâng cao tính minh bạch và độ tin cậy của các hệ thống AI.
Ông Jensen Huang nhấn mạnh: “Chúng tôi không chỉ công khai mã nguồn của các mô hình AI, mà còn chia sẻ cả dữ liệu dùng để huấn luyện. Chỉ bằng cách này, người ta mới có thể thực sự tin tưởng vào cách các mô hình AI được hình thành và vận hành”.
Trước đó, Nvidia từng gây chú ý khi chiêu mộ nhân sự và công nghệ từ công ty Groq, trong đó có nhiều lãnh đạo từng đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ Google phát triển chip AI riêng. Trước các lo ngại về tác động của động thái này, ông Jensen Huang khẳng định, việc tiếp nhận nhân sự từ Groq sẽ không ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh cốt lõi của Nvidia. Theo ông, thương vụ này có thể giúp hãng phát triển thêm các sản phẩm mới và mở rộng danh mục công nghệ.
Việc tăng tốc phát triển chip, mở rộng sang phần mềm, đồng thời tính toán các yếu tố địa chính trị và chuỗi cung ứng phản ánh nỗ lực của Nvidia, nhằm duy trì lợi thế dẫn dắt trong một thị trường vừa hợp tác, vừa cạnh tranh ngày càng gay gắt.