Tin Khu Vực 
AI giúp doanh nghiệp tăng tốc đổi mới sản phẩm
Ngày 22/4, tại TP. Hồ Chí Minh, diễn ra Hội thảo “Ứng dụng AI và dữ liệu thực tiễn trong nghiên cứu và phát triển sản phẩm thực phẩm”. Sự kiện do Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư TP. Hồ Chí Minh (ITPC) phối hợp cùng Trung tâm Hỗ trợ và Tư vấn Chuyển đổi số TP. Hồ Chí Minh (DXCenter) tổ chức.
Đại biểu tham dự sự kiện.
Hội thảo tập trung giới thiệu các giải pháp số đột phá nhằm giúp doanh nghiệp tối ưu sản xuất, rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm và nâng cao năng lực cạnh tranh trên thị trường. Đây cũng là hoạt động khép lại chuỗi 5 hội thảo chuyên đề trong khuôn khổ Triển lãm Quốc tế ngành Lương thực thực phẩm TP. Hồ Chí Minh lần thứ 5 (HCMC FOODEX 2026).
Chia sẻ tại sự kiện, ông Lê Anh Hoàng - Phó Giám đốc ITPC - cho biết: Trí tuệ nhân tạo đang hiện diện trong hầu hết các mắt xích của hoạt động doanh nghiệp, từ phân tích khẩu vị khách hàng, tối ưu công thức nghiên cứu phát triển sản phẩm đến dự báo xu hướng tiêu dùng trên các sàn thương mại điện tử.
Ông Lê Anh Hoàng - Phó Giám đốc ITPC.
Theo lãnh đạo ITPC, AI không còn là công nghệ tương lai mà đã trở thành công cụ thiết yếu trong quản trị doanh nghiệp hiện đại, đặc biệt đối với ngành lương thực - thực phẩm, một trong bốn ngành công nghiệp trọng yếu của TP. Hồ Chí Minh.
Lãnh đạo ITPC nhận định việc ứng dụng AI và dữ liệu thực tiễn đang là yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp nâng cao sức cạnh tranh trong bối cảnh thị trường biến động nhanh, nhu cầu người tiêu dùng thay đổi liên tục và yêu cầu chất lượng ngày càng cao.
Thông qua các nền tảng thông minh, doanh nghiệp có thể phát hiện sớm mối nguy trong sản xuất, quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả hơn, dự báo rủi ro hàng hóa, kiểm soát chất lượng và phân tích xu hướng tiêu dùng để xây dựng chiến lược phù hợp.
TS. Nguyễn Bá Thanh - Viện trưởng Viện Công nghệ Sinh học và Thực phẩm (Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh).
Chia sẻ tại hội thảo, TS. Nguyễn Bá Thanh - Viện trưởng Viện Công nghệ Sinh học và Thực phẩm (Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh) - cho biết: Quy mô thị trường AI dành cho ngành thực phẩm dự kiến đạt 18,3 tỷ USD vào năm 2026 và có thể tăng lên 84 - 88 tỷ USD vào năm 2030.
Theo ông Bá Thanh, tốc độ tăng trưởng kép của lĩnh vực này có thể đạt khoảng 39%, cho thấy AI đang trở thành xu hướng đầu tư mạnh mẽ trên toàn cầu. Tuy nhiên, ngành thực phẩm hiện vẫn đối mặt nhiều thách thức. Chu kỳ phát triển sản phẩm mới thường kéo dài từ 18 đến 36 tháng, chi phí nghiên cứu lớn, trong khi thị hiếu người tiêu dùng thay đổi rất nhanh. Hệ quả là khoảng 80% sản phẩm mới rời thị trường ngay trong năm đầu tiên.
Nếu ứng dụng dữ liệu thực tiễn và công nghệ AI, doanh nghiệp có thể rút ngắn tới 50% thời gian phát triển sản phẩm, đưa hàng mới ra thị trường chỉ trong 3 đến 9 tháng, đồng thời giảm 40% chi phí ở các khâu đánh giá cảm quan.
Theo vị chuyên gia, đầu tư dữ liệu là nền tảng quan trọng, nhưng yếu tố quyết định thành công vẫn là sự kết hợp giữa hệ thống thông minh với kinh nghiệm và năng lực của đội ngũ chuyên gia.
Tối ưu sản xuất, giảm lỗi và tiết kiệm chi phí
Ở góc độ vận hành, ông Phí Anh Tuấn - Trưởng Ban Tư vấn chuyển đổi số mảng doanh nghiệp và nhà nước tại DXCenter - cho biết: Công nghệ thị giác máy tính đang mở ra hướng đi mới cho các nhà máy thực phẩm.
Chuyên gia thảo luận ứng dụng AI và dữ liệu thực tiễn trong nghiên cứu và phát triển sản phẩm thực phẩm.
Khi được tích hợp vào dây chuyền sản xuất, hệ thống này có khả năng phát hiện lỗi ngoại quan của sản phẩm với độ chính xác trên 95%, từ đó nâng cao hiệu quả kiểm soát chất lượng.
Theo ông Phí Anh Tuấn, các đơn vị sản xuất có thể giảm từ 30% đến 70% tỷ lệ sản phẩm lỗi, đồng thời tiết giảm 40% đến 60% chi phí nhân sự kiểm tra chất lượng nhờ tự động hóa quy trình giám sát.
Đáng chú ý, bên cạnh kiểm tra hình ảnh, nhiều mô hình công nghệ tự động ra quyết định còn giúp các chuỗi đồ ăn nhanh và nhà máy thực phẩm quản lý tồn kho hiệu quả hơn. Cụ thể, lượng hàng tồn có thể giảm từ 20% đến 40%, tỷ lệ hủy hàng giảm tới 60%, trong khi mức độ đáp ứng dịch vụ tăng thêm từ 10% đến 20%.
Ông Phí Anh Tuấn cho rằng khi kết hợp giữa thị giác máy tính và hệ thống tự quyết định, doanh nghiệp sẽ hình thành cơ chế quản trị thông minh, có khả năng tự đề xuất phương án điều chỉnh máy móc, cảnh báo rủi ro và ngăn ngừa sự cố ngay từ đầu chuỗi cung ứng.
Theo các chuyên gia, đây là bước chuyển quan trọng giúp ngành thực phẩm tiến từ sản xuất truyền thống sang mô hình nhà máy thông minh, tối ưu chi phí nhưng vẫn bảo đảm chất lượng và an toàn thực phẩm.
Thông qua hội thảo, ITPC kỳ vọng doanh nghiệp sẽ có thêm công cụ để tối ưu nguồn lực, xác định chiến lược phát triển dài hạn và nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo. Đây cũng là nền tảng để ngành thực phẩm Việt Nam gia tăng giá trị, đáp ứng tốt hơn các tiêu chuẩn xuất khẩu và từng bước khẳng định vị thế trên thị trường quốc tế.