Quy trình xử lý vi phạm từ dữ liệu camera AI
Trong bối cảnh lưu lượng phương tiện ngày càng gia tăng, yêu cầu nâng cao hiệu quả quản lý trật tự an toàn giao thông đặt ra nhiều thách thức đối với các đô thị lớn. Tại Hà Nội, việc triển khai hệ thống camera ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những đổi mới, ứng dụng mạnh mẽ công nghệ số, góp phần xây dựng thành phố thông minh trong thời gian tới.
Theo Phòng Cảnh sát giao thông (Công an TP. Hà Nội), hiện đã có 1.873 camera AI được lắp và hoạt động từ tháng 12.

Hệ thống camera AI phát hiện, ghi nhận các vi phạm giao thông. Ảnh. Công an TP. Hà Nội
Không chỉ Hà Nội, TP. Hồ Chí Minh cũng đã triển khai hơn 1.200 camera giám sát trên toàn thành phố, trong đó có 31 camera AI được lắp đặt tại các giao lộ ở khu vực trung tâm như: Điện Biên Phủ - Lê Quý Đôn, Điện Biên Phủ - Trần Quốc Thảo, Nguyễn Thị Minh Khai - Pasteur...
Chia sẻ về quy trình xử lý vi phạm khi phương tiện giao thông được camera AI phát hiện, Trung tá Phạm Quang Minh, Phó Đội trưởng Đội Chỉ huy giao thông và Điều khiển đèn tín hiệu giao thông (Phòng Cảnh sát giao thông, Công an TP. Hà Nội) cho biết: “Khi camera AI phát hiện trường hợp vi phạm sẽ trích xuất dưới dạng ảnh hoặc clip liên quan, sau đó có một bộ phận kiểm duyệt những vi phạm đó, xem các hành vi vi phạm đó có đủ yếu tố pháp lý để xử lý hay chưa.
Tiếp tục các bước khác sẽ giống với quy trình hiện nay mà chúng tôi đang thực hiện, đó là gửi thông báo vi phạm cho người dân, sau đó mời người dân lên cơ quan công an để làm thủ tục xử lý vi phạm”.
Được biết, camera AI sẽ trích xuất đầy đủ thông tin về loại xe, biển số xe, tuyến đường, thời gian, hành vi vi phạm, vị trí, kinh độ, vĩ độ, tốc độ để người điều khiển phương tiện xác định rõ hành vi.
Trung tá Phạm Quang Minh cho biết thêm, thời gian tới, đơn vị cũng đã báo cáo lãnh đạo Bộ Công an, Thành ủy, UBND TP. Hà Nội để sớm triển khai thí điểm quy trình xử lý vi phạm trên môi trường điện tử, để từ đó tạo điều kiện thuận lợi nhất cho người dân.
Việc xử lý vi phạm được thực hiện khách quan, minh bạch, kỳ vọng góp phần nâng cao tính răn đe và phòng ngừa vi phạm.
Trong giai đoạn 2026 - 2030, Công an TP. Hà Nội cũng sẽ tập trung đầu tư để hoàn thiện hạ tầng số trong lĩnh vực giao thông, nhằm phục vụ đắc lực cho người dân tham gia giao thông, giảm thiểu ùn tắc tai nạn giao thông, cũng như phục vụ công tác khác của ngành công an.
Đồng bộ các giải pháp để người dân chấp hành luật giao thông
Để người dân chấp hành nghiêm Luật Trật tự an toàn giao thông đường bộ, luật sư Lê Hồng Hiển, Giám đốc Hãng luật Lê Hồng Hiển và Cộng sự (Đoàn Luật sư TP. Hà Nội) cho biết, cần triển khai song song nhiều giải pháp.
Trước hết, tiếp tục hoàn thiện hạ tầng số, mở rộng hệ thống camera AI, bảo đảm dữ liệu được liên thông, xử lý nhanh chóng, minh bạch. Song song với đó là công tác tuyên truyền, phổ biến pháp luật một cách thường xuyên, dễ hiểu, giúp người dân nắm rõ các quy định mới và hậu quả pháp lý của hành vi vi phạm.
“Khi công nghệ, chế tài pháp luật và công tác tuyên truyền được thực hiện đồng bộ, tôi tin rằng, ý thức chấp hành pháp luật giao thông của người dân sẽ có chuyển biến tích cực trong thời gian tới”, luật sư Lê Hồng Hiển nói.
Luật sư Lê Hồng Hiển cho biết thêm, Nghị định 168/2024 đã điều chỉnh tăng đáng kể mức xử phạt đối với nhiều hành vi vi phạm giao thông, đặc biệt là các hành vi tiềm ẩn nguy cơ gây tai nạn nghiêm trọng.
Khi các quy định này được triển khai song song với hệ thống camera AI, việc phát hiện và xử lý vi phạm sẽ trở nên chính xác, khách quan và liên tục.
"Tôi cho rằng, điều này tạo ra tác động răn đe rất rõ rệt. Khi người dân nhận thức rằng, mọi hành vi vi phạm đều có thể bị ghi nhận tự động, ý thức chấp hành pháp luật sẽ được nâng lên một cách bền vững hơn”, luật sư Lê Hồng Hiển nói.
Trước đó, ngày 21/12, phòng Cảnh sát giao thông (Hà Nội) cho biết, sau 7 ngày vận hành, hệ thống camera AI đã phát hiện 1.020 trường hợp vi phạm, chủ yếu là không chấp hành hiệu lệnh đèn tín hiệu giao thông (626 trường hợp), không đội mũ bảo hiểm (361 trường hợp), cùng một số hành vi dừng, đỗ, đón trả hành khách sai quy định...





